互聯網搜索-助（zhù）你了（le）解反擊（jī）破碎機價格

發布日期（qī）：2017-12-14 作者：點擊：

當你想了解某（mǒu）方（fāng）麵知識的時候，大多數你會通過（guò）互（hù）聯網搜索引擎來獲取，比如說你想了解“反擊式破碎機價（jià）格”或（huò）“反擊破碎機廠家”等一些產品信息的時候，你會用百度、穀歌

　　來了解這方麵的類（lèi）型。輸入關鍵詞尋找（zhǎo）並得到想要的鏈（liàn）接時，“機器學習”已經貫穿整個過（guò）程：搜索（suǒ）到（dào）的內容是機器根據無數人搜（sōu）索關鍵詞（cí）的統計結果，返回的可能（néng）被需要的目標（biāo）信息;而同時，你的這一次搜索行為也已經被（bèi）機器記錄，加入到它的龐大無比的數據庫中，用來了（le）解人的搜索習慣和需求。

　　據調查，60%的互（hù）聯網用戶每天（tiān）至少使（shǐ）用一次搜索引擎，90%的互聯網用戶每周至少（shǎo）使用一次搜（sōu）索引擎（qíng）。假設（shè）你是一家（jiā）石料廠的主管，公司近打算做一石料（liào）生產線，那你很可能在百度裏輸入破碎機生產線解決方案。從而找（zhǎo）到某一（yī）廠家提供的資料。

　　搜索引擎大大提高（gāo）了人們工作、學習以及生活的質量。而互（hù）聯網搜索的基本技術中（zhōng），機器學習占據著重要的位置。

　　人工智能挑戰：搜（sōu）索（suǒ）終是人工智能問題。搜索係統需要幫（bāng）助用戶盡快、盡準、盡全地找到信息。這從本質上需要對用戶需求如（rú）查詢語句，以及互聯網上的文本、圖像、視頻等多種數據進行“理解”。現在的搜索引擎通過關鍵詞匹配以及其他“信（xìn）號”，能夠在很大程度上幫助用戶（hù）找（zhǎo）到信（xìn）息。但是，還是遠遠不夠的。

　　李航說，現在的互聯網搜索在一定程度上能夠滿足用戶信息訪問的（de）一些基本需求，也（yě）是（shì）因為機器學習在（zài）一定程度上能夠利用規模優勢去應對人工智能挑戰。但距離“有（yǒu）問（wèn）必答，準、快、全、好（hǎo）”這一（yī）理想還是有（yǒu）一定距離的，這就需要（yào）開發出更多更好的機器學習技術解決人工智能的挑戰。

　　搜索引（yǐn）擎讓蜜桃视频的獲取信息變得（dé）更（gèng）加容（róng）易（yì）。